增量更新-具体内部实现
2015-11-27 10:12:52 0 举报
增量更新是一种数据处理技术,主要用于在不影响系统整体性能的情况下,对数据进行部分更新。其内部实现通常包括以下几个步骤:首先,系统会检测到数据的变化,然后只对变化的部分进行更新,而不是重新处理整个数据集。这样可以大大提高数据处理的效率,减少不必要的计算和存储开销。其次,增量更新还需要确保数据的一致性和完整性,防止因为部分更新导致的数据错误或丢失。这通常需要通过事务管理和数据校验等技术来实现。最后,增量更新还需要考虑到并发控制和冲突解决等问题,以确保多个用户或系统可以同时安全地访问和修改数据。
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大纲/内容
获取结果
位置描述增量数据
确定查询范围、遍历查找polygon
建立增量索引
getGridOffset
N
位置描述数据
start
位置描述状态更新数据
Y
输入point、range
queryPolygons
end
热加载增量数据
索引排序
增量索引排序
加载索引
热加载增量索引
位置描述配置
m_index_grids m_idx_list m_idx_type m_id
热加载更新数据
m_index_grids[goff].m_idx_list
建立索引
根据m_id获取数据
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