Spark 计算模型案例 - RDD

Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了 Java，Scala，Python 和 R 中的高级 API，以及优化的引擎，支持计算图形和内存计算。Spark 的主要特点是其内存计算能力，因为它能在内存中执行循环操作，从而大幅提升了速度。RDD（弹性分布式数据集）是 Spark 的基本数据结构，它是一个不可变的、可分区、可并行操作的元素集合。RDD 可以让用户显式地将中间结果持久化到磁盘上，以便在需要时进行恢复。这使得 Spark 非常适合于迭代算法和交互式数据分析。总之，Spark 提供了一个快速、通用和易于使用的大数据处理框架，适用于各种应用场景。