Guass-Raguel

Guass-Raguel算法是一种用于求解二次方程组的高效算法，由法国数学家Michel Gosselin和Pierre Raguet于1973年提出。该算法基于矩阵的奇异值分解（SVD），通过将二次方程组转化为矩阵形式，然后利用SVD进行求解。Guass-Raguel算法具有较好的数值稳定性和较高的计算效率，适用于处理大规模的二次方程组问题。在实际应用中，Guass-Raguel算法被广泛应用于信号处理、图像处理、计算机视觉等领域，为解决复杂的数学问题提供了有效的解决方案。