数据发布流程
2015-12-02 21:31:40 1 举报
数据发布流程通常包括以下几个步骤:首先,收集和整理数据,确保数据的准确性和完整性。然后,对数据进行清洗和预处理,以消除噪声和异常值。接下来,根据需求选择合适的数据分析方法和模型,对数据进行分析和挖掘。在分析过程中,可能需要调整参数或采用不同的算法来优化结果。最后,将分析结果以图表、报告或其他形式呈现给相关人员,以便他们了解数据的价值和应用。在整个流程中,需要不断与相关人员沟通,确保数据发布的目标和需求得到满足。
作者其他创作
大纲/内容
Yes
关联至当前版本需求收集RedmineTicket
End
代码合并(development 和 ms_release 分支)
No
添加至下一版本的数据需求收集Redmine Ticket 中
EG/DB需求确认
RawData 版本变更
对于不投入此版本的需求,要明确需求应对策略。如需DB侧需投入,需明确需求投入版本。
是否投入当前版本
EG侧需求
MIB2+功能开发
不投入此版本
发现新的变更
需求确认后
需求对应(development 分支)
DB侧内部Bug
数据验证
数据发布
原则上当前版本需求确定后不增加新的需求变更,以下情况除外:1. DB侧发现的NDS 致命错误。2. EG侧发现的由于NDS数据引起的里程碑SoftWare功能无法完成问题。
需求对应,待当前版本devlopment分支和ms_release 分支合并后,投入development 分支
数据编译(ms_release 分支)
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