下发数据解析流程

数据解析流程是一个系统化的过程，它涉及到从原始数据中提取、清洗、转换和加载（ETL）信息。首先，数据源被识别并收集，然后进行数据清洗，以消除重复项、缺失值和错误。接下来，数据被转换，以便在数据库或分析工具中使用。最后，经过处理的数据被加载到目标系统中。这个过程可能需要使用各种工具和技术，如SQL、Python、R等。数据解析的目标是使数据易于理解和使用，从而提高决策制定的效率和准确性。