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虚拟蚁群（Virtual Ant Colony）是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的计算模型，用于解决复杂的优化问题。它通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的随机搜索、信息传递和协同合作等特点，实现了对大规模问题的高效求解。虚拟蚁群算法具有自组织、分布式、鲁棒性强等优点，广泛应用于路径规划、任务分配、网络优化等领域。与传统的优化算法相比，虚拟蚁群算法在处理复杂、非线性、多目标等问题时表现出更高的求解质量和效率。