切比雪夫大数定理

切比雪夫大数定理是概率论中的一个重要定理，它描述了随机变量序列的长期行为。该定理指出，当一个随机变量序列的方差有限且存在有限的均值时，随着样本量的增加，这个序列的均值会越来越接近其真实均值。这意味着，如果我们进行足够多次的独立试验，那么这些试验的结果将会趋于稳定，并且我们可以通过对结果进行平均来得到一个可靠的估计值。切比雪夫大数定理在统计学、计算机科学等领域都有广泛的应用，它为我们提供了一种有效的方法来处理不确定性和随机性问题。