林德贝格-列维中心极限定理

林德贝格-列维中心极限定理是概率论中的一个重要定理，它描述了独立同分布随机变量序列的和（或平均值）在样本量足够大时，其分布趋近于正态分布。这个定理由瑞典数学家林德贝格和法国数学家列维分别在1948年和1937年独立提出。林德贝格-列维中心极限定理在统计学、工程学、物理学等领域有着广泛的应用，例如用于估计大量实验数据的平均值的置信区间，或者用于解决复杂系统的稳定性问题等。