Proceso Data quality (Val. email)
2015-12-14 20:51:00 0 举报
数据质量(Val. email)是指通过一系列策略和方法,确保电子邮件数据的准确性、完整性、一致性和可靠性的过程。这个过程通常包括数据清洗、去重、验证和标准化等步骤。首先,数据清洗是为了去除无效的、重复的或错误的信息。然后,去重是为了消除重复的数据,提高数据的有效性。接下来,验证是为了检查数据是否符合预期的标准或规则,如电子邮件地址的格式是否正确。最后,标准化是为了使数据保持一致,便于分析和处理。这个过程对于保证电子邮件营销活动的效果至关重要,因为只有高质量的数据才能产生准确的分析结果和有效的营销策略。
作者其他创作
大纲/内容
Market RegistersValidated/Not validated
@
Ogilvy
Gmail
Agreement acquisition
Yahoo
Hotmail
Cleaned DB
CCMP - DB
Otros
1 to 1 kick off of all DB emails through its inboxes
CCMP -Applicative DQ
Usuario BD
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