图像超分辨率重构技术分类

图像超分辨率重构技术是一种通过算法提高图像分辨率的技术。它可以分为三类：基于插值的方法、基于重建的方法和基于学习的方法。基于插值的方法是通过对低分辨率图像进行插值来提高分辨率，但这种方法可能会导致图像失真。基于重建的方法是通过深度学习等技术对低分辨率图像进行重建，以提高图像质量。基于学习的方法是通过训练神经网络来学习如何从低分辨率图像中生成高分辨率图像。这些方法各有优缺点，可以根据具体应用场景选择合适的方法。总之，图像超分辨率重构技术在计算机视觉、医学影像等领域具有广泛的应用前景。