MapReduce_jobs_workflow

MapReduce工作流程主要包括五个步骤：输入分割、映射阶段、减少阶段、输出分割和排序。首先，输入数据被分割成多个小块，由Map任务并行处理。在映射阶段，Map任务读取输入数据，进行一些处理并生成键值对。然后，这些键值对被传送到Reduce任务。在减少阶段，Reduce任务接收所有共享同一键的键值对，然后对这些键值对进行处理并生成一个或多个结果。最后，这些结果被写入到输出文件系统。在这个过程中，MapReduce框架负责任务的调度和监控，以确保整个流程的顺利进行。