数据仓库步骤

数据仓库的步骤主要包括：需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、数据仓库生成、数据仓库运行与维护。在需求分析阶段，需要明确数据仓库的目标和范围；在概念模型设计阶段，需要确定数据仓库的主题和维度；在逻辑模型设计阶段，需要确定数据仓库的逻辑结构和关系；在物理模型设计阶段，需要确定数据仓库的物理存储结构和索引策略；在数据仓库生成阶段，需要将源系统中的数据抽取出来并加载到数据仓库中；在数据仓库运行与维护阶段，需要对数据仓库进行监控和维护，以保证其正常运行。