无线城市需求
2016-01-08 10:44:48 2 举报
AI智能生成
无线城市的需求是随着科技发展和人们生活质量提高而日益增长的。它需要覆盖整个城市的无线网络,使市民能够随时随地接入互联网,享受高速、稳定的网络服务。同时,无线城市还需要提供各种智能化的城市管理服务,如智能交通、智能安防、智能医疗等,以提高城市的运行效率和居民的生活品质。此外,无线城市还需要保障网络安全,防止信息泄露和网络攻击。因此,建设无线城市不仅需要强大的技术支持,也需要完善的法律法规和管理制度。
作者其他创作
大纲/内容
数据接入
用户认证的数据文本格式75MB/天
AP的认证数据文本存在FTP,定时获取存入HDFS
保留一年
用户上网行为(URL地址,类型)2TB/天
使用ETL(Kettle,Flume,Sqoop)数据通过Phoenix存入HBase
保留3天
大数据统计分析
用户维度(每个用户)(统计维度:日,月,季度,年)
消耗流量
上网时长
接入AP次数
访问网站类型百分比
在各场所(火车站,和平广场)的访问占比
AP场所维度(每个场所内AP总和)(统计维度:日,月,季度,年)
使用流量
上网时长
访问次数
访问网站类型百分比
当前在线人数(保留7天数据, 进行人流分析)
认证上网人数
设备所在场所(详细地址)
全网维度(统计维度:日,月,季度,年)
全网使用流量
全网上线时长
访问网站类型占比构成
全网上线人数
全网新用户注册人数
全网在线设备
认证成功率
用户使用终端维度
年、季度、月、日统计用户访问终端(操作系统,品牌)的占比构成
不同区域统计用户访问终端类型(操作系统,品牌)的占比构成
AP设备维度(单个AP)(统计维度:日,月,季度,年)
使用流量
上网时长
访问次数
访问网站类型百分比
当前在线人数(保留7天数据, 进行人流分析)
认证上网人数
设备所在场所(详细地址)
用户异常掉线率(认证平台推送的下线方式)
辅助决策
用户偏好决策分析
按照网站类型统计分析用户近7天访问偏好分布
按照上网时段统计分析用户分布情况(认证平台数据)
服务信息推送
对每个用户贴标签
位置的服务信息推送(周边打折信息)
时间的服务信息推送(梅雨季节常识)
不同人群的服务信息推送
饮食
穿着
活动轨迹
商业发展运营辅助
为政府提供
商户的分类占比,分析该类城市的娱乐化或商业化程度,便于市政府的招商引资
人员定位数据,处理违法犯罪
为广告商提供
为第三方广告商提供用户喜好数据
为商户提供
到店客流的比例分析,如老用户、新用户、用户到店上网时长
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