3S集成实验植被覆盖度
2016-01-09 20:26:51 3 举报
3S集成实验植被覆盖度是一种通过遥感技术、地理信息系统和全球定位系统相结合的方法,对地表植被覆盖情况进行定量分析的实验。这种方法可以有效地提高植被覆盖度的测量精度和效率,为生态学、环境科学等领域的研究提供有力支持。在实验过程中,首先利用遥感技术获取地表植被信息,然后通过地理信息系统进行数据处理和分析,最后利用全球定位系统对实验区域进行精确定位。通过这种集成方法,研究人员可以更准确地了解植被覆盖度的变化趋势,为生态保护和可持续发展提供科学依据。
作者其他创作
大纲/内容
评价结果
了解国内外研究现状
查阅资料寻找兴趣点
DM
空间邻域特征,交互式分割
对分割结果评价
选择模板区域
高分辨率遥感影像中对象簇的联合分割模型
高分辨率遥感影像中对象簇分割的联合分割模型探讨
与模板中前背景匹配,计算相似特征点
为同一水平集区域内的特征点作图连接,计算得分
元胞自动机
文献查阅
明确研究目标制定研究方案
融合元胞自动机、水平集、DeepMatching
武汉市高分辨率遥感影像中包含典型对象簇目标图像
实例研究
数据收集与预处理
人工少量标记,演化模板
水平集
尺度、方向不变性,非刚性变形匹配等特征
得分分布结果图
利用联合分割模型分割,寻找与模板相似区域
评价指标:准确率、精确度、召回率、F值
区域特征
0 条评论
下一页