Parquet UML

Parquet是一种列式存储文件格式，用于在Hadoop生态系统中高效地处理大数据。它的设计目标是提供高效的数据压缩和编码机制，以实现快速的数据读取和查询。Parquet文件由多个行组组成，每个行组包含一组相关的数据记录。这些行组可以进一步划分为多个列块，每个列块包含一列或多列数据。Parquet支持多种压缩算法，如Snappy、Gzip和LZO，以减少存储空间需求。此外，Parquet还提供了丰富的数据类型支持，包括整数、浮点数、布尔值、字符串等，以满足各种数据处理需求。总之，Parquet是一种高性能、可扩展的大数据存储格式，适用于各种大数据应用场景。