ICVM_EXAMPLE
2016-01-13 13:00:03 0 举报ICVM_EXAMPLE是一个用于计算机视觉和机器学习的开源软件库，它提供了一系列的工具和算法，帮助研究人员和开发者在图像识别、目标检测、语义分割等任务上进行高效的模型训练和推理。该库支持多种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并且提供了丰富的预训练模型和数据集，方便用户快速上手和验证算法效果。此外，ICVM_EXAMPLE还具有友好的用户界面和强大的可视化功能，使得用户可以直观地观察和分析模型的行为和性能。通过使用ICVM_EXAMPLE，研究人员和开发者可以更加高效地进行计算机视觉和机器学习的研究和应用开发。
作者其他创作
大纲/内容
Y
方案4（爱奇艺）
随机值0.2?
参与次数？
1
1:1
计算随机值0.8?
随机值0.5?
方案13（现金，面额伪随机）
N
计算随机值0.6?
方案16（垃圾券固定组合A）
方案8（现金，面额伪随机）
方案14（爱奇艺）
方案2（现金，面额伪随机）
糯米新用户？
计算随机值0.5?
用户类型？
老2
计算随机值区间?
方案11（现金，面额伪随机）
方案10（现金，面额伪随机）
是否没发过爱奇艺？
方案7（垃圾券固定组合B）
1:3
老1
新
累积获得现金0元？
方案6（垃圾券固定组合A）
4则变为3、4
方案15（电影）
方案12（现金，面额伪随机）
方案1（糯米券）
方案3（现金，面额伪随机）
方案17（垃圾券固定组合B）
其它
方案5（电影）
2
当前新老用户比例？
1:2
方案9（糯米券）
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