T2Mock与代理
2016-01-14 09:32:17 0 举报
AI智能生成
本项目计划旨在实现一个高效、可持续的社区垃圾分类系统。通过引入先进的垃圾分类技术和智能管理系统,我们将帮助社区居民更好地理解和实践垃圾分类,从而减少环境污染、提高资源利用率。项目将分为四个阶段进行:1) 调研与规划,了解社区需求和现状;2) 设备采购与安装,包括垃圾分类箱、传感器等;3) 宣传与培训,提高居民的垃圾分类意识和技能;4) 监测与优化,持续改进系统性能。我们预计在六个月内完成项目实施,并在一年后对项目效果进行评估。通过本项目的实施,我们期望为构建美丽、宜居的社区环境做出贡献。
作者其他创作
大纲/内容
背景介绍
描述
可能影响
相应缓解方法
实现方案
JDK动态代理
新增接口
优缺点
Cglib代理
限制因素
使用场景
日志统计
事务管理
查询缓存
入参校验
静态代理
背景介绍
模式结构
抽象角色
真实角色
代理角色
类图结构
优缺点
灵活性
业务耦合
动态代理
JDK动态代理
只能对接口进行代理
Cglib动态代理
借助ASM实现字节码织入
可对具体类进行代理
Spring AOP
Cglib
JDK动态代理
总结
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