SimHash.4Tables

SimHash.4Tables是一种用于处理大规模文本数据的相似度哈希算法。它通过将文本数据映射到一个固定长度的位串（哈希值）上，实现了高效的近似最近邻搜索。SimHash.4Tables的核心思想是将文本数据划分为多个子串，然后为每个子串计算一个权重值，最后将所有子串的权重值组合成一个哈希值。这种方法可以有效地减少哈希冲突，提高搜索的准确性和效率。在实际应用中，SimHash.4Tables被广泛应用于搜索引擎、推荐系统等领域，为用户提供个性化的信息检索服务。