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单层感知器

2016-01-20 09:46:18 3 举报
单层感知器是一种人工神经网络，也称为线性分类器。它由输入层、输出层和激活函数组成。输入层接收原始数据，输出层产生分类结果，而激活函数则用于将输入映射到输出。单层感知器只能解决线性可分问题，即只能对线性边界进行分类。但是，它可以扩展到多层感知器，以解决更复杂的问题。
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