感知器训练流程

感知器训练流程主要包括以下几个步骤：首先，初始化感知器的权重和偏置。然后，将训练数据集输入到感知器中，计算感知器的输出。接着，根据感知器的输出和期望的输出，计算误差。最后，根据误差调整感知器的权重和偏置，直到误差达到预设的阈值或者达到预设的训练次数。这个过程会不断重复，直到感知器的性能达到满意的程度。在这个过程中，感知器会根据训练数据自我调整，逐渐提高其预测的准确性。