PDMI_用户标签
2016-01-20 23:04:31 51 举报
PDMI_用户标签是一种用于描述和分类用户特征的标识符。它可以帮助企业更好地了解其目标客户群体,从而制定更有效的营销策略和产品推广方案。通过收集和分析用户的个人信息、消费习惯、兴趣爱好等数据,企业可以将这些信息转化为具体的标签,以便在后续的数据分析和应用中更加方便地使用。例如,一个典型的PDMI_用户标签可能包括年龄、性别、地域、职业、收入水平、购买偏好等多个维度的信息。这些标签不仅可以帮助企业更准确地定位目标客户,还可以为个性化推荐、精准营销等业务提供有力支持。总之,PDMI_用户标签是现代企业进行市场分析和客户关系管理的重要工具之一。
作者其他创作
大纲/内容
URL特征匹配
映射加权处理过程
1. 根据用户行为和内容标签库,给用户打上标签1. 喜好标签打上日期属性2. 不同行为标签需乘以权重系数3. 历史标签需乘以时间衰减系数
状态标签
用户标签生成规则
内容标签
特色标签
行为标签
标签使用
聚类模型
行业标签
内容推荐
抓取访问URL内容(去重抓取)
否
分类模型
使用行为
是
映射加权
标签分类结果集
数据预处理
内容标签匹配
兴趣标签
初始标签训练集
内容分类服务
用户喜好标签处理流程
注册信息
自定义规则
自定义规则处理过程
1. 制定URL正则匹配规则2. 提取item3. 获取item映射标签4. 为URL打上标签
数据源 / 初始数据
用户行为数据
用户标签库
用户理解
属性标签
提取访问URL
内容标签生成
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1. 制定标签库结构2. 初始每个标签对应的媒体训练内容(如每个标签下对应2000文章)
内容分类服务处理过程
1. 初始分类内容训练集2. 分类模型训练3. 媒体内容训练4. 为媒体内容打上标签
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