lsa

LSA（Latent Semantic Analysis）是一种自然语言处理技术，用于分析文本中的潜在语义结构。它通过将文本表示为向量空间模型，捕捉词语之间的语义关系，从而实现对文本的分类、聚类和推荐等任务。LSA的核心思想是利用词义相似度矩阵来降维，从而发现文本中的隐含主题。这种方法可以有效地处理大规模文本数据，提高了文本挖掘的效率和准确性。