hadoop
2016-01-24 00:09:35 19 举报
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许用户在大规模数据集上进行高效的并行处理。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。HDFS提供了高度容错性的数据存储,而MapReduce则是一种编程模型,用于简化并行处理任务。Hadoop的设计目标是能够在廉价硬件上运行,因此在企业级应用中非常受欢迎。此外,Hadoop还支持多种编程语言,如Java、Python和Scala,使得开发者能够轻松地构建数据处理应用程序。总之,Hadoop是一个强大且灵活的工具,适用于各种规模的数据处理需求。
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大纲/内容
hadoop
NameNode
管理文件系统的命名空间
记录每个数据块各DataNode上的位置和副本信息
协调客户端对文件的访问
记录命名空间内的改动和空间本身改动
NameNode使用事务日志记录HDFS原数据的变化,使用映像文件存储文件系统的命名空间,包括文件映射,文件属性
DataNode
负责所有物理节点的存储管理
一次写入,多次读取
文件由数据块组成,64M大小
分布在不同节点
示范
客户需求
解决方案
案例示范
保险方案
提问时间
问题1
问题2
问题3
结束
要点1
要点2
要点3
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