Multi Merge Process

多合并过程（Multi Merge Process）是一种用于处理大型数据集的高效方法，特别是在分布式计算环境中。这种方法通过将多个较小的数据片段分别进行合并操作，然后将结果汇总到一个统一的输出中，从而实现对大规模数据的处理。多合并过程的关键优势在于其并行性，即多个数据片段可以同时进行处理，从而大大提高了处理速度。此外，这种方法还具有较好的容错性，因为在某个数据片段处理过程中出现错误时，只需重新处理该片段，而不会影响其他片段的处理。总之，多合并过程为处理大规模数据提供了一种高效、可扩展且容错性强的解决方案。