新技术的应用
2016-02-03 10:19:38 0 举报
AI智能生成
新技术的应用正在深刻改变我们的生活和工作方式。例如,人工智能技术可以帮助我们更好地理解和处理大量数据,提高工作效率;虚拟现实技术可以让我们身临其境地体验不同的场景和情境;区块链技术可以确保数据的安全性和可信度。此外,新技术还在医疗、教育、交通等领域发挥着重要作用,为人们提供更加便捷、高效、安全的服务。然而,新技术的应用也带来了一些挑战,如隐私保护、信息安全等问题需要引起重视和解决。总之,新技术的应用为我们带来了巨大的机遇和挑战,我们需要积极探索和应用新技术,同时也要关注其潜在的风险和问题。
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大纲/内容
医疗云计算
以服务为中心的业务模式
1.按需使用的资源池
2.自助服务
3.系统的资源(计算能力、存储、网络连接)都是弹性可扩展的
子主题
4.服务是可计量的,收费模式变为使用计费
应用
数字影像服务平台
医疗健康大数据存储和分析平台
保障业务连续性的云备份和容灾服务
可支持远程医疗和护理的高清视频协作
......
医疗物联网
定义:物体通过射频识别RFID、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感器设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化
识别
定位
跟踪
的一种网络
监控
管理
应用
物资管理
1.手术器械管理
2.医疗设备管理
3.消毒包管理
4.医疗垃圾信息管理
药品管理
1.药品供应链管理
RFID标签
药品名称
品种
产地
批次及生产
加工
......
2.药品防伪
3.监控服药
4.生物制剂管理
医疗信息管理(RFID)
1. 血液信息管理
2.病人身份确认
3.信息共享互联
医疗健康管理(RFID)
1.医疗急救管理
2.人员定位及监督
3.就诊卡管理
4.婴儿防盗
5.远程监控
6.个人保健服务
移动互联网
1.移动医疗
2.移动诊断治疗
3.移动患者服务
患者贴心服务
服药提醒
随时健康检查、预约提醒
处方预约提醒和健康常识教育
......
反馈
医患双向沟通
身体指标跟踪
社区
积分奖励
健康记录
4.移动健康服务
医疗大数据
特点:4V
规模性 Volume
多样性 Variety
高速性 Velocity
价值性 Value
数据来源
一、制药企业和生命科学
二、临床决策支持和其他临床应用
三、费用报销、利用率和欺诈监督
四、患者行为、社交网络
医疗大数据特点
1.数据量大
2.数据类型复杂
半结构化
非结构化数据
3.数据价值性
医生临床决策
医疗机构资源服务配置
4.数据的高速性
应用
1.制药企业和生命科学
基因组学
加快基因测序计算效率
药品研发
临床结果预测
2.临床决策支持和其他临床应用
临床数据对比
临床决策支持
新的服务模式
个性化服务
自助服务
3.医生分析和语义搜索应用
4.疾病预防和感知服务
5.为医疗健康服务商提供数据分析
6.支持各种自助服务
针对个人的健康行为分析平台
医生、患者、服务机构探讨新的治疗方法、护理服务等
7.患者行为
社交网络
1.医疗服务人员之间的社区
2.病患社区
3.医疗机构内部社交网络和协作平台
垂直门户类
专业社区类
移动健康应用类
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