cluster-index

Cluster-index是一种用于衡量数据集中数据点之间相似性的指标。它通过计算数据点之间的距离或相似度，将相似的数据点聚集在一起形成簇。每个簇内的数据点相互之间的相似度较高，而与其他簇的数据点相似度较低。Cluster-index可以帮助我们理解数据集的结构、发现潜在的模式和关联规则，以及进行聚类分析等任务。在实际应用中，cluster-index常用于市场细分、推荐系统、图像分割等领域，以提高数据分析的效果和准确性。