RBM结构

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，简称RBM）是一种无向图模型，它由两层神经元组成：可见层和隐藏层。每层神经元之间都全连接，但是在同一层的神经元之间没有连接。RBM的每个神经元都有一个激活函数，通常为sigmoid函数或者tanh函数。RBM的训练过程包括两个步骤：先通过输入数据对可见层进行训练，然后利用隐藏层的输出对可见层进行反向传播。RBM可以用于降维、特征提取、生成模型等任务。