文本预处理过程

文本预处理是自然语言处理中的重要步骤，主要包括去除停用词、标点符号和特殊字符，进行词干化或词性还原，以及将文本转化为向量表示等。预处理的目的是清洗和标准化原始文本，使其更适合后续的分析和建模。在实际应用中，预处理的方法可能会根据任务的性质和需求进行调整。例如，对于情感分析任务，我们可能需要特别关注否定词和程度副词；对于命名实体识别任务，我们可能需要使用特定的工具或模型来识别和提取实体。总的来说，文本预处理是提高自然语言处理效果的关键步骤。