svm_train

`svm_train`是一个用于训练支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型的函数。它主要用于分类和回归任务。在训练过程中，`svm_train`会寻找一个最优的超平面，使得不同类别的数据点尽可能远离这个超平面。对于非线性可分的问题，可以通过核技巧将原始数据映射到高维空间，使其变为线性可分。`svm_train`函数的主要参数包括：输入数据、输出标签、核函数类型、核函数参数等。通过调整这些参数，可以优化SVM模型的性能。在训练完成后，可以使用`svm_predict`函数对新的数据进行预测。