语音框架图

语音框架图是一种可视化工具，用于描述和设计语音识别系统的各个组成部分。它通常包括以下几个主要部分：音频输入、预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码器和输出。音频输入是语音信号的来源，可以是麦克风或其他音频设备。预处理步骤包括降噪、增益控制和时域分析等，以改善信号质量。接下来，特征提取模块将音频信号转换为数字表示，以便进一步处理。声学模型使用这些特征来识别音频中的音素或单词。语言模型则根据上下文信息对可能的输出进行概率估计。解码器将这些概率组合起来生成最终的文本输出。整个框架图展示了这些组件之间的交互关系以及它们在语音识别过程中的作用。