安个家 - 数据部 - 推荐系统 CBCF - 2.0
2016-01-25 11:35:30 6 举报安个家数据部推荐系统CBCF - 2.0是一个先进的、智能化的推荐引擎。它基于用户的浏览历史、购买行为和偏好，为用户提供个性化的产品或服务推荐。通过深度学习和大数据分析技术，CBCF - 2.0能够精准预测用户的需求，提高转化率和用户满意度。此外，该系统还具有自我学习和优化能力，能够不断适应市场变化和用户需求的变化，保持推荐效果的最佳状态。总的来说，CBCF - 2.0是安个家数据部在推荐技术领域的一项重要创新，为公司提供了强大的竞争优势。
作者其他创作
大纲/内容
收藏DB 数据获得
选房单DB 数据
UserCBCF推荐算法
抽取
原始信息发送给 kafaka
所有
筛选日志数据
手机 APP 用户行为
Spark-Streaming RDD 流 Service
用户需求单(Mysql) 用户收藏房源(Mysql)等等用户 DB 相关数据
bedrooms户型
业务数据库
消费
浏览房源单页包含所有日志和查找DB 数据获得
写回
UbaWebVistLog用户日志接收程序
Topic : ubaWebVisitLogWeb 访问日志
block版块
community小区
Mysql保存推荐结果
ExtractAccessLog用户日志接收程序浏览房源单页(access_log) 过滤房源(access_log)
用户来了后发送推荐申请
area面积
Hadoop Yarn 资源管理的集群
Web用户行为
Topic : accessLog 全站日志
1. 读取已经存在的用户画像标签信息
1. 抽取用户 db 数据
inventoryPortrait 房源画像建模 python 程序房源更新程序(保证房源最新)1. 更新房源信息2. 新增房源处理3 . 房源状态维护(出售、卖出)4. 房源状态维护(高清大图等)
Zookeeper
2. 打分完毕写回
1. 抽取最新房源 db 数据
city城市
1. 消费用户行为 日志
json 格式
price价格
Topic : recommendUsers推荐用户列表
Hbase 集群
最新房源数据更新数据(Mysql)
district区域
Kafka 集群
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