tf_idf

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术。它通过衡量一个词在文档中的重要性来评估其对整个文档集的贡献。TF-IDF将词频（Term Frequency）与逆文档频率（Inverse Document Frequency）相乘，以得到一个词的综合权重。词频表示一个词在文档中出现的次数，而逆文档频率则表示包含该词的文档数量的倒数。通过这种方式，TF-IDF能够识别出在特定文档集中具有较高独特性和区分度的关键词。它在文本分类、信息检索和推荐系统等领域广泛应用，有助于提高搜索结果的准确性和相关性。