SIFT

SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform），是一种用于图像处理和计算机视觉领域的局部特征描述子。它通过检测和提取图像中的关键点及其周围区域的梯度方向信息，生成具有尺度、旋转和仿射不变性的特征向量。这些特征向量可以用于图像匹配、目标识别和跟踪等任务。SIFT算法具有较高的鲁棒性和准确性，能够在不同的光照条件和视角下有效地捕捉到图像中的显著特征。自1990年代提出以来，SIFT已经成为计算机视觉领域的一种经典算法，广泛应用于各种实际应用中。