NK modeling process

NK模型是一种基于贝叶斯理论的非线性时间序列预测模型，它能够有效地处理非平稳、非线性和多变量的时间序列数据。NK模型的建模过程包括以下几个步骤：首先，对原始数据进行预处理，包括去除异常值、缺失值等；其次，通过核密度估计方法确定数据的分布特征；接着，利用核函数将非线性关系转化为线性关系，建立高维空间中的线性回归模型；最后，通过贝叶斯推断方法求解模型参数，得到最终的预测结果。NK模型具有较好的拟合能力和泛化能力，在金融、气象、电力等领域得到了广泛应用。