多级地标挖掘

多级地标挖掘是一种基于深度学习的目标检测方法，它可以在复杂场景中精准识别多个级别的地标物体。该方法首先利用深度神经网络对图像进行特征提取和分类，然后通过多层级的决策机制，逐步筛选出不同尺度的地标物体。这种方法不仅能够提高地标检测的准确性，而且能够适应各种不同的场景和目标类型。此外，多级地标挖掘还可以通过融合多种传感器数据，实现更加鲁棒和准确的地标识别。总之，多级地标挖掘是一种非常有前途的目标检测方法，它在智能交通、城市规划、安防监控等领域具有广泛的应用前景。