人体识别分类

人体识别分类是指通过计算机视觉技术对图像或视频中的人体进行自动检测、识别和分类的过程。这种技术广泛应用于安全监控、智能交通、人机交互等领域。根据不同的应用场景，人体识别可以分为静态人体识别和动态人体识别。静态人体识别主要关注于对人体的姿态、衣着等信息的提取，而动态人体识别则需要考虑人体的运动轨迹、速度等因素。目前，深度学习技术在人体识别领域取得了显著的成果，例如卷积神经网络（CNN）就是一种常用的人体识别模型。