AT

AT（Attention）是注意力机制的缩写，是一种用于提高神经网络性能的技术。它通过计算输入序列中每个元素对输出序列的贡献程度，来指导模型在训练过程中关注重要的信息。 在自然语言处理领域，AT被广泛应用于各种任务，如机器翻译、文本摘要和问答系统等。它可以帮助模型更好地理解上下文信息，从而提高模型的表达能力和泛化能力。 此外，AT还可以应用于计算机视觉领域，帮助模型更好地识别图像中的关键区域。例如，在图像分类任务中，AT可以帮助模型关注图像中的物体部分，而忽略背景信息。