杰卡德相似度类图
2016-03-08 14:01:55 49 举报杰卡德相似度类图是一种用于衡量两个集合之间相似性的度量方法。它基于集合之间的交集和并集来计算相似度，通过比较两个集合的杰卡德相似度值，可以得出它们之间的相似程度。这种度量方法在数据挖掘、信息检索等领域有广泛应用，可以帮助我们发现数据集中的模式和关联关系。
作者其他创作
大纲/内容
SignatureDao
-signature:Signature
+getSignedProjectByUserId()
ClusterService
-playPathDao:PlayPathDao-signatureDao:SignatureDao-projectDao:ProjectDao
+findAllPath()+savePlayPath()+findPathById()+to01String()+cluster()
1
PlayPathDao
+findAllPath()+savePlayPath()+findPathById()
Signature
-signId: int-projectId : int-userId : int-signedLng : double-signedLati : double
Project
-projectId : int-projectName : String -projectLng : double-projectLati : double
PlayPath
-playPathId : int-parkId : int-pathStr : String-userId : int-playTime : TimeStamp-clusterId:int
ProjectDao
-project:Project
+getAllProjectByParkId()
ClusterController
+cluster()
Kmediods
+setDataSet()+kmedoids()+setNewCenter()+clusterSet()+getClusterResult()
JaccardSimUtil
+getJaccardSimilarity()
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