杰卡德相似度类图
2016-03-08 14:01:55 49 举报
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杰卡德相似度类图是一种用于衡量两个集合之间相似性的度量方法。它基于集合之间的交集和并集来计算相似度，通过比较两个集合的杰卡德相似度值，可以得出它们之间的相似程度。这种度量方法在数据挖掘、信息检索等领域有广泛应用，可以帮助我们发现数据集中的模式和关联关系。
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大纲/内容
SignatureDao
-signature:Signature
+getSignedProjectByUserId()
ClusterService
-playPathDao:PlayPathDao-signatureDao:SignatureDao-projectDao:ProjectDao
+findAllPath()+savePlayPath()+findPathById()+to01String()+cluster()
1
PlayPathDao
+findAllPath()+savePlayPath()+findPathById()
Signature
-signId: int-projectId : int-userId : int-signedLng : double-signedLati : double
Project
-projectId : int-projectName : String -projectLng : double-projectLati : double
PlayPath
-playPathId : int-parkId : int-pathStr : String-userId : int-playTime : TimeStamp-clusterId:int
ProjectDao
-project:Project
+getAllProjectByParkId()
ClusterController
+cluster()
Kmediods
+setDataSet()+kmedoids()+setNewCenter()+clusterSet()+getClusterResult()
JaccardSimUtil
+getJaccardSimilarity()
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