cnn

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习算法，特别擅长处理图像和视频数据。它通过一系列卷积层、池化层和全连接层来提取和学习图像中的特征。CNN的核心思想是局部感知和权值共享，这使得网络能够自动学习和识别图像中的局部特征，如边缘、纹理和形状等。此外，CNN还具有平移不变性，即使目标在图像中发生位移，也能准确识别。CNN在计算机视觉领域取得了显著的成果，如人脸识别、物体检测和语义分割等。