df11
2016-03-10 08:27:07 0 举报
df11是一个数据集,它包含了11个变量。这些变量可能包括数字、文本或其他类型的数据。每个变量都有一个名称,用于标识该变量所代表的信息。例如,df11可能包含一个名为“年龄”的变量,用于存储每个人的年龄信息。 在数据分析中,df11可以用于各种目的,如描述性统计分析、回归分析或聚类分析。通过对df11进行操作,我们可以发现数据中的模式和趋势,从而为决策提供依据。 总之,df11是一个功能强大的工具,可以帮助我们更好地理解数据并从中提取有价值的信息。如果您需要进一步了解如何使用df11进行数据分析,请随时告诉我。😊
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大纲/内容
CANTL1000
TOTL=CANTL*0.90*0.95
MP1000
TOTL=CANTL*0.85
DESC=0
CANTP=CANTP*3*0.95
NO
TOTL=CANTL*0.85*0.95
TOTL=CANTL*0.90*
CR=\"RESG\"
CANTP500
FIN
SI
CANTP=CANTP*3
INICIO
CANTP=CANTP*2.50
MP=TOTL+TOTP
CANTP=CANTP*2.50*0.95
DESC=MP*0.10
TP=MP-DESC
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