基于基站共现的搬家ap识别
2016-03-10 10:26:00 0 举报
基站共现的搬家AP识别是一种基于无线网络信号的移动设备位置跟踪技术。它通过分析多个基站接收到的信号强度和时间差,确定移动设备的位置。这种方法可以用于识别正在搬家的AP(接入点),因为它们会在不同的位置出现。这种技术可以用于智能家居、物流和安全等领域,帮助用户更好地管理他们的网络连接。例如,当一个用户从家里搬到办公室时,他的智能家居设备可以通过基站共现的搬家AP识别技术自动切换到新的网络环境,实现无缝连接。总之,基站共现的搬家AP识别技术为无线网络应用提供了更多的可能性。
作者其他创作
大纲/内容
结合采集点分布
全天全量的定位日志
按照基站的置信度进行过滤,另外过滤移动ap、wifi不更新的case
监控连续两天的类聚中心
概率计算:贝叶斯公式
移动ap
聚类个数2且采集点分布无规律
聚类个数=1
如发生变化
提取ap及共现基站信息
类聚中心过滤
密度聚类算法:输入为点结合,输出为聚类个数,每个聚类包含点的个数等
聚类个数1
对基站中心点进行聚类
统计ap和基站出现的次数
搬家ap
计算每个类聚中心的概率
阈值:3sigmaAP{[中心点1坐标,概率,基站信息(x、y、r、cl、time、num)],[中心点2坐标,概率,基站信息(x、y、r、cl、time、num)]}
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