静态检测系统架构图

静态检测系统架构图主要包括以下几个部分：数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块和结果输出模块。数据采集模块负责从各种数据源收集原始数据，如文本、图像、音频等。数据预处理模块对采集到的原始数据进行清洗、格式化和标准化处理，以便后续的特征提取和模型训练。特征提取模块从预处理后的数据中提取有用的特征，用于描述数据的结构和内容。模型训练模块利用提取到的特征训练各种机器学习或深度学习模型，以实现对新数据的预测和分类。结果输出模块将模型的预测结果以可视化的方式展示给用户，帮助用户快速了解检测结果。整个系统架构图简洁明了，展示了静态检测系统的工作流程和关键组件。