有序模糊满意度多目标选址模型

有序模糊满意度多目标选址模型是一种用于解决复杂决策问题的数学方法。它结合了模糊集理论和多目标优化技术，以处理不确定性和主观性。在选址问题中，该模型考虑了多个相互冲突的目标，如成本、可达性、环境影响等，并通过对各目标的权重进行排序，实现对不同目标的优先级控制。通过模糊满意度函数，模型能够将决策者的模糊偏好转化为清晰的决策结果。这种方法具有灵活性和实用性，适用于各种类型的选址问题，如工厂布局、物流配送中心选址等。