mcts

蒙特卡洛树搜索（MCTS）是一种用于决策制定和优化的算法。它通过模拟随机游戏来寻找最优策略。MCTS将问题分解为更小的子问题，然后使用统计方法评估每个子问题的可能结果。这个过程不断重复，直到找到一个满意的解决方案。MCTS广泛应用于人工智能领域，如计算机游戏、机器人技术、自动驾驶等。它具有高效、灵活和可扩展性等优点，但在某些情况下可能会受到搜索空间过大或计算资源限制的影响。总的来说，MCTS是一种强大的算法工具，可以帮助我们在复杂环境中做出明智的决策。