蚁群算法例子

蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。在这个问题中，假设有一群蚂蚁在一个二维网格上寻找食物源。每只蚂蚁都会根据信息素的强度和距离来决定移动的方向。当一只蚂蚁找到食物源后，它会返回巢穴并沿途释放信息素。其他蚂蚁会根据这些信息素来选择路径。随着时间的推移，信息素会逐渐挥发，而那些被更多蚂蚁选择的路径上的信息素会积累得更多。最终，蚂蚁们会找到一条最短的路径到达食物源。这个例子展示了蚁群算法如何通过模拟自然界中的群体行为来解决优化问题。