标签管理（Tag Management）
2020-03-17 17:31:12 0 举报AI智能生成
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标签管理（Tag Management）
作者其他创作
大纲/内容
标签管理（Tag Management）
“标签”是什么
打标签
是一种分类、提炼、总结对象（场景）显著特征的过程
这对于以精准、个性化为诉求的大数据营销是必要的
营销活动要基于对消费者需求特征的理解
进行市场细分
识别目标受众TA
在适合的场景下定向与TA开展适合的沟通
标签化
既是一种信息的提炼和降维
也为理解消费需求乃至整个数字营销活动提供了一种技术上的可落地实施方案的可行性
具体阐述
就是添加程序代码
充当多种功能角色
观察员
销售员
记录员
分析师等
总结
从技术的角度来看，标签就是一串串的代码
代码（在当今的互联网环境中往往是JavaScript）
用来实现特定的功能
供第三方软件来追踪、分析、报告数据
“代码”的添加
形式上可以是加在页面html代码（如标签）中
也可以是放在1个像素的图片里随页面一起载入。
数字营销对标签丰富化的需求
丰富化
单单加代码打标签并不足够
为了与对象在对的场景下开展对的沟通，打标签的对象可以是人、物、事，或者是这些要素的交叉综合—场景
案例
一次航空意外险移动DSP投放策略研究中，百度营销研究院希望找到的TA是经常出差的商旅人群
问题：商旅人群并不是任何时间地点都会需要航空意外险
解决思路：光找到这些人本身并不够，从提升ROI以及更好地用户体验的角度，还要找到他需要这个产品的场景----对的场景就是当他在机场或去机场的路上。
定向条件就成了综合了人和场景这两个条件
定向方式
时间定向：campaign投放前一个月以内
关键词定向：搜索过出差、旅行、机票等关键词
app定向：手机上安装了携程、慧通商旅、航旅纵横等商旅类app
使用了LBS方圆定向：在机场或高速公路方圆若干公里以内的范围
场景标签的实现
接近达到精准，满足多个定向条件，标签种类是多样的，数目是繁多的
为最细粒度的场景化营销提供了可能
标签的丰富程度衡量一款DSP产品能力的标准之一
随着对用户需求理解的加深，不断会有新的定向条件产生
如果实验测试效果不错，就会作为数据产品的迭代有新的标签加进来供广告主选择使用
广告主自身的效果监测也如投放
监测
追踪
记录
报告
用户的属性、动作、行为、场景是五花八门多种多样的，
不同的标签做不同的事情，相应的标签种类和数量跟着上升
不同渠道、不同campaign要重点监测的指标也会有差别
标签管理软件的未来
标签管理软件也在逐渐和各种相关软件集成在一起，乃至成为整体营销云解决方案的一个组成部分
标签管理软件Tealium的解决方案（如图3）
标签的管理问题
标签的管理问题有两层含义
第一，标签放在一起，分门别类，便于统一规划组织。
第二，服务于日常的投放、监测活动经常要进行增加、删减、修改等操作
数字营销中的标签是一串串程序代码
标签管理也就变成了一项沟通工作
增删改的需求，就要不断地麻烦公司的IT部门
技术正常开发进程被这些他们看来“易如反掌的任务”打断
管理tags（Forrester的调研）
73%被访者编辑过tags
59%每月至少有一次新增tags的操作。
标签管理是个有巨大企业需求的实际问题
标签管理市场
标签管理软件
解决方案
标签管理软件及其价值
标签管理
将页面所有的tag整合在一起
标签管理是一个容器
软件分类
可以是独立的软件
也可以是集成在DMP、DSP、CRM
监测统计软件中作为它的一个功能组件
软件优势
将所有标签都集中在一起(tag-manager.js)
并提供一个可视化界面来做各种操作
让营销者可以方便的对其设定规则，增加、删减
什么时间启动/关闭什么tag
不需要代码操作，尽量避免IT部门的介入
营销者福音
无需成为一名开发者、码农、IT专家就可以把玩万千标签（代码）
实现自己的精准投放和效果监测
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