情感分析类图
2016-03-17 12:15:44 1 举报
情感分析类图是一个用于表示情感分析过程中涉及的实体、属性和方法的图形化模型。在这个类图中,我们可以看到以下几个主要的类:文本数据、特征提取器、情感词典、情感分类器和情感评分。 文本数据类包含了原始的文本信息,如评论、文章等。特征提取器类负责将文本数据转换为可以用于情感分析的特征向量。情感词典类包含了各种情感词汇及其对应的情感极性(正面或负面)。情感分类器类负责根据特征向量对文本进行情感分类,如正面、负面或中性。情感评分类则负责为每个类别分配一个分数,以表示其情感强度。 通过这个类图,我们可以清晰地了解情感分析过程的各个组成部分以及它们之间的关系。
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大纲/内容
PolarityModel
WordPolarityScore
- word: String- score: float- position: int
+ toString(): String+ compareTo(ScoreWord o): int
SentiModel
+ DIC_PATH: String = \"com/weiresearch/weka/nlp\"
Filter
+ tfIdfFilter: Instances+ normalize: Instances+ word2Vector: Instances
WordPolarityFrenquency
- word: String- count: int- frequency: double[]
+ toString(): String+ compareTo(WordCount o): int
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