聚类融合

聚类融合是一种数据挖掘技术，它将多个聚类结果进行融合，以得到更准确和可靠的结果。这种技术可以用于各种领域，如图像处理、生物信息学、文本挖掘等。 在聚类融合过程中，首先需要对每个聚类结果进行评估，确定其质量和可靠性。然后，将这些聚类结果进行组合，生成一个新的聚类结果。这个过程可以通过多种方法实现，如投票法、加权平均法、基于模型的方法等。 总之，聚类融合是一种有效的数据挖掘技术，它可以帮助我们更好地理解和分析复杂的数据集。