文本分析

文本分析是一种通过统计和计算机科学技术来理解和解释大量文本数据的方法。它涉及到从文本中提取信息，识别模式，发现关系和趋势，以及进行预测。这个过程通常包括数据清洗，预处理，特征抽取，模型训练和评估等步骤。文本分析被广泛应用于各种领域，如社交媒体分析，情感分析，主题建模，文本分类，信息检索等。通过文本分析，我们可以更好地理解人们的行为，观点和需求，从而做出更好的决策。