Android恶意代码检测结构图

Android恶意代码检测结构图主要包含了以下几个部分：首先是数据收集模块，它负责从各种来源收集潜在的恶意代码样本；接着是预处理模块，对收集到的样本进行清洗和格式化，以便于后续的分析；然后是特征提取模块，从预处理后的数据中提取出有用的特征，用于区分正常应用和恶意应用；接下来是分类器模块，利用机器学习或深度学习算法对提取出的特征进行训练，生成分类模型；最后是检测结果输出模块，将分类器的输出结果以易于理解的方式展示给用户。这个结构图展示了Android恶意代码检测的整体流程和关键技术。